目前的漫灌或滴灌灌水量的确定一般是基于经验灌水定额，或者基于观测的土壤水分含量，而基于农业系统模型的灌溉制度在指导实际田间灌溉的效果研究很少。为了在现代农业实践中提高有限水资源的利用效率，需要一个准确而有效的节水灌溉决策支持系统。策勒站研究团队对新开发的预报式灌溉决策支持系统（DSSIS）从棉花产量、耗水量、纤维品质以及经济收益等方面进行了评估。该套灌溉系统由根区水质模型（RZWQM2）模拟预测水分胁迫系数来确定灌溉时间，预报的未来4天降雨来确定灌溉量，为实现未来现代化科技农业增产节水的目标提供理论和技术基础支撑。相关研究成果已Evaluation of a new irrigation decision support system in improving cotton yield and water productivity in an arid climate为题发表在Agricultural Water Management上。
基于RZWQM2的灌溉调度决策支持系统
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