由于区域气候模式（RCM）内嵌陆面数据过时限制其客观与精确地模拟天气和气候条件，尤其是复杂异质的山地-绿洲-荒漠生态系统区域。将真实遥感卫星产品与RCM耦合是唯一可能解决这种限制的方案，但由于2000年以前遥感卫星产品有限且实时更新内嵌数据耗时耗力，使得区域长时段气候模拟不切实际。如果仅更新1或2个关键地面数据便可达到预期模拟结果，则可以大大节省时间和人力成本，也可克服2000年以前稀缺遥感卫星产品的限制。
实验室罗格平课题组在科学院国际合作项目的支持下，使用实验室产生的高精度土地利用数据和MODIS反照率，叶面积指数和绿色植被比率3级以上产品逐步更新WRF区域气候模式内嵌数据，分析WRF对不同参数模拟绿洲-荒漠系统水热的敏感性。
结果表明使用真实的绿色植被比率数据对模型模拟温度、湿度和潜热误差校正贡献比率为62%，87% 和92%；2) 土地利用数据作为WRF模式一级参数决定了二级参数的量，在模拟过程中也不可忽视。因此，在长时段气候、陆面过程参数化过程中，土地利用和绿色植被比率应该至少使用真实的遥感产品。研究成果以Improved atmospheric modeling of oasis-desert system in Central Asia using WRF with real-time satellite products为题发表在Remote Sensing。
使用真实陆面参数对WRF模拟(a) 2-m 温度，（b）2-m 相对湿度，（c）风速与（d）潜热通量的误差校正比率，以及不同陆面参数对各要素误差校正的贡献率
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