由于干旱/半干旱区城市裸土，稀疏灌丛以及不透水地表等地物混合情况严重，利用中分辨率遥感图像提取干旱/半干旱区城市土地覆被结构具有较大的困难。新疆生态与地理研究所张弛研究员及其团队在提取技术上做出突破，提高了城市不同土地覆被提取的精度。同时，通过新的研究方法，对干旱区城市土地覆被的时空格局进行了监测。
1. 利用混合像元线性分解模型得到城市不同土地覆被的比例数据后，通过新变量的建立，从而区分出了城市裸土，稀疏灌丛以及城市不透水地表。精度验证结果表明，通过新方法得到的结果远高于传统最大似然法分类所得到的结果。此外，分类结果表明干旱区/半干旱区城市具有不同于湿润区城市的土地覆被结构。相关成果” Mapping land-cover distribution in arid/semiarid urbanlandscapes with Landsat Thematic Mapper imagery” 发表于 International Journal of Remote Sensing and Remote Sensing Letters（文章链接：http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2015.1084552）。
2. 在建立新变量的基础上，对干旱/半干旱区城市（中国乌鲁木齐市与美国菲尼克斯市）土地覆被进行分类，量化了其时空格局。进一步，基于亚像元方法，监测了两个城市不同时期的植被，不透水地表以及裸土的时空变化。这种方法能够更加充分的反应城市区不同土地覆被细小的时空格局。相关成果” Detecting fractional land-coverchange in arid and semiarid urbanlandscapes with multitemporalLandsat Thematic mapper imagery” 发表于 GISCIENCE &PEMOTE SENSING （文章链接为：http://www.researchgate.net/publication/280777654）
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