随着气候模式的发展，区域气候模式（RCM）成为气候变化研究的重要手段。针对西北干旱区山、盆地貌结构、地形复杂、测点稀少引起的RCM输出偏差较大的问题，陈亚宁研究团队通过松散耦合区域气候模式和分布式水文模型，从气候和水文两个方面比较分析了不同的统计校正方法对RCM模拟的气温、降水的校正效果。研究表明，相对于气温校正方法，降水的校正方法对水循环影响更为重要，其中PT（power transformation）、DM（distribution mapping）和QM（quantile mapping）方法校正效果较满意，适合用于干旱区区域气候模式的校正。研究结果对评估气候变化对西北干旱区水文水资源影响研究具有重要意义。
相关成果以Comparing bias correction methods in downscaling meteorological variables for a hydrologic impact study in an arid area in China为题，发表于Hydrology and Earth System Science上
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