在地形复杂的山区，太阳辐射包括：直接辐射，散射辐射和来自周围地形的反射辐射。晴空下，直接辐射占最大的比例。同时由于地形的起伏导致直接太阳辐射空间分布差异较大。目前较多模型可对山区直接太阳辐射进行有效模拟，有比较操作简单，参数较少基于AML的Kumar的模型，也有输入参数较多，但具有一定物理意义的SA（Solar Analyst in ArcGIS）。为了选择模拟结果好同时效率高的模型，我们对以上两个模型进行了评价。然而山区缺少实测的太阳辐射数据，即使有实测数据，由于太阳辐射在空间上的差异性，使得有限的实测数据较难在空间上对太阳辐射模型进行评价，基于此，本文采用Data-independent 的方法对模型进行评价。此方法主要利用设计人工曲面，并对人工曲面上的点计算理论直接太阳辐射，从而获取面上的理论直接太阳辐射，基于此面上数据对两种直接太阳辐射模型进行评价。评价结果发现: Kumar 所需输入参数较少同时易操作，SA 所需参数较多，对于面积较大的区域计算时间较长，所以Kumar的模型是不错的选择。本文以Error assessment of grid-based direct solar radiation models发表在International Journal of Geographical Information Science, DOI:10.1080/13658816.2015.1055273。
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