本研究在全面梳理政府研发资助的相关理论和研究成果的基础上，以微观企业为研究视角，系统地考察和实证分析了政府研发资助的作用效果。主要包括：第一，研究影响政府研发资助的关键因素，探索了政府研发资助政策在资助对象选择方面的内在规律；第二，创新性地研究了政府研发资助对企业融资的影响，探讨了政府研发资助对企业债权融资、股权融资等外源融资方式中可能起到的信号作用；第三，实证检验了政府研发资助对企业研发投入的刺激或挤出作用；第四，深入研究了政府研发资助对企业的非效率研发投资的作用效果，为提高政府研发资助效率提供理论依据；第五，检验了政府研发资助对企业科技创新成果的产出效果。最后对各级政府完善科技创新的研发资助政策、提高政府研发投入的使用效率等方面提出政策建议。

李爱玲，生于1981年，黑龙江省哈尔滨人，经济学博士，哈尔滨商业大学教师，主要从事资本市场投融资和行为金融等方面的研究工作。于2015年毕业于东北财经大学，获得经济学博士学位。在《财经问题研究》《统计与决策》《中国科技论坛》以及《经济日报》等期刊和报纸发表学术论文或经济评论1O余篇。

1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究方法
1.4 结构安排和创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 概念界定和理论基础
2.2 相关理论分析
2.3 关于科技创新企业融资问题的研究
2.4 关于科技创新企业研发投资问题的研究
2.5 关于政府对科技创新企业研发资助问题的研究
2.6 政府研发资助与企业研发投资作用机制
2.7 研究评述
3 科技创新企业融资、研发投资与政府研发资助现状分析
3.1 科技创新企业融资与研发投资现状
3.2 我国政府对企业技术创新影响的制度背景分析
3.3 我国政府研发资助企业创新投资现状分析
4 政府研发资助与科技创新企业特征
4.1 理论分析与研究假设
4.2 研究设计
4.3 描述性统计及相关性分析
4.4 实证结果分析
4.5 本章小结
5 政府研发资助与科技创新企业外部融资
5.1 理论分析与研究假设
5.2 研究方法与模型设计
5.3 PSM模型匹配结果及样本统计分析
5.4 实证结果分析
5.5 本章小结
6 政府研发资助与科技创新企业研发投资支出
6.1 理论分析与研究假设
6.2 模型设计与变量定义
6.3 描述性统计及分析
6.4 多元线性回归分析
6.5 政府研发（R&D）资助效应的动态分析
6.6 本章小结
7 政府研发资助与科技创新企业研发投资效率
7.1 理论分析与研究假设
7.2 模型设计
7.3 描述性统计及相关性分析
7.4 实证结果分析
7.5 本章小结
8 政府研发资助与科技创新企业研发产出效果
8.1 理论分析与研究假设
8.2 模型设计与变量选择
8.3 数据来源及变量描述性统计
8.4 实证结果分析
8.5 本章小结
9 政府研发资助的国际历史经验
9.1 美国
9.2 德国
9.3 日本
10 研究结论、政策建议与未来研究展望
10.1 研究结论
10.2 政策建议
10.3 研究不足和未来研究展望
参考文献
附录